ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย Nedir

เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบาย - EMA หมดสภาพ Exponential Moving Average - ของ EMA 12 และ 26 วัน EMAs เป็นที่นิยมที่สุดค่าเฉลี่ยระยะสั้นและพวกเขาจะใช้ในการสร้างตัวชี้วัดเช่นการเคลื่อนย้ายบรรจบเฉลี่ยความแตกต่าง (MACD) และ oscillator ราคาร้อยละ (PPO) โดยทั่วไปแล้ว EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว ผู้ค้าที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้า ดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็นกราฟตลาดหนึ่ง ๆ ควรเป็นการยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดหรือเพื่อบ่งชี้ถึงความแข็งแกร่ง บ่อยครั้งเมื่อถึงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวได้เปลี่ยนไปเพื่อสะท้อนการเคลื่อนไหวที่สำคัญในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA ช่วยลดปัญหานี้ได้บ้าง เนื่องจากการคำนวณ EMA ให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดจึงทำให้การดำเนินการด้านราคาแย่ลงและตอบสนองได้เร็วขึ้น นี่เป็นที่พึงปรารถนาเมื่อใช้ EMA เพื่อรับสัญญาณการซื้อขาย การตีความ EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดพวกเขาจะเหมาะกับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้น เมื่อตลาดอยู่ในขาขึ้นที่แข็งแกร่งและยั่งยืน เส้นแสดงตัวบ่งชี้ EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลง ผู้ค้าระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปอีก ตัวอย่างเช่นในขณะที่การดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งจะเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกส่วนหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์ เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนการดำเนินการด้านราคาน่าจะได้กลับรายการไปแล้ว ดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าการสังเกตการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจถูกใช้เป็นตัวบ่งชี้ที่จะช่วยป้องกันภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย การใช้ EMA ทั่วไปของ EMA มักใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้อง สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายระหว่างวันและตลาดที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA จะสามารถใช้งานได้มากขึ้น ผู้ค้ามักใช้ EMA เพื่อหาอคติในการซื้อขาย ตัวอย่างเช่นถ้า EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้ตัวชี้วัดแรกที่ผู้ค้าส่วนใหญ่จะได้เรียนรู้เมื่อค้นหา ฟิลด์ที่น่าสนใจของการวิเคราะห์ทางเทคนิคคือ Moving Average การย้ายค่าเฉลี่ยสามารถมีได้หลายวัตถุประสงค์และสามารถใช้หลายวิธีได้บ่อยครั้งขึ้นอยู่กับเป้าหมายของ traderrsquos ราคาของสินทรัพย์ใด ๆ จะไม่ค่อยแสดงรูปแบบเส้นตรงโดยตรง ในกรณีส่วนใหญ่ราคาจะแกว่งไปมาทั้งสองทิศทางแม้ในช่วงขาขึ้นที่แข็งแกร่งหรือขาลงที่แข็งแกร่ง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยให้ผู้ประกอบการค้าสามารถปรับตัวได้ตามความผันผวนของเทียนกับ candle เพื่อให้ได้ค่า lsquoaverage, rsquo Letrsquos ดูตัวอย่างเพื่ออธิบาย: ในแผนภูมิรายวันของ GBPUSD ด้านบนคุณเห็นว่ามีการใช้ Simple Moving Average 200 ช่วง นี่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิค สังเกตว่าแนวโน้มมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นสำหรับส่วนมากของระยะเวลาที่สังเกต Moving Average ช่วยให้ผู้ประกอบการรายย่อยสามารถหารายได้ในระยะสั้น ๆ ถึงปานกลางและใช้ค่าเฉลี่ยของผู้ที่มีการเคลื่อนไหวของราคาที่รั้นเพื่อวางแผนการผลิตนี้เป็นราคาที่ต่ำกว่าเกณฑ์การคำนวณของ Simple Moving Average ข้างต้นค่อนข้างง่าย ค่าสำหรับ Moving Average ของเทียนปัจจุบันข้างต้นสามารถคำนวณได้โดยการใช้ราคาปิดล่าสุด 200 รายการโดยการรวมกันแล้วหารด้วย 200 เนื่องจากแนวโน้มราคาใหม่สูงกว่าค่าที่สูงขึ้นเหล่านี้จะช่วยในการเพิ่มมูลค่าของ MA (แม้ว่าเล็กน้อยเนื่องจากราคาใหม่ที่สูงขึ้นเป็นเพียง 1200 เท่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่) ตอนนี้คุณอาจสังเกตุเห็นได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะปรับลดลงตามราคาของตัวบ่งชี้ หากราคาเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าของแถบนี้อีกครั้งจะมีผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อ Average Moving Average เนื่องจากราคาใหม่ (เท่าตัวจากราคาก่อนหน้า) มีเพียง 1200 เท่าของการคำนวณเท่านั้น นี่คือที่ซึ่งค่า Exponential Moving Average (หรือที่เรียกว่า EMA) สามารถช่วยได้ สิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึงคือปัญหาเรื่องความล่าช้าไม่สามารถลบออกจาก Moving Averages ได้เนื่องจากตัวบ่งชี้จะล้าหลังตลาดโดยธรรมชาติขององค์ประกอบ แต่ผู้ค้าสามารถพยายามบรรเทาข้อเสียนี้และวิธีหนึ่งในการดำเนินการดังกล่าวคือ EMA ด้วยค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential rsquo ที่มีน้ำหนักมากขึ้นจะใช้กับค่าล่าสุดเมื่อเทียบกับการเปลี่ยนแปลงล่าสุดในราคาที่มากขึ้นกว่าการเปลี่ยนแปลงในภายหลังในราคา ในตัวอย่างข้างต้นซึ่งราคาเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในวันนี้ EMA ควรแสดงถึงการเคลื่อนไหวนี้มากกว่าค่าเฉลี่ย Simple Moving Average เนื่องจากมีการกำหนดให้กับแถบปัจจุบันมากขึ้นเนื่องจาก rsquoight เพิ่มเติม ด้านล่างนี้เป็นแผนภูมิเดียวกับที่เราได้ตรวจสอบไว้ด้านบน แต่คราวนี้มี EMA 200 ระยะเวลารวมทั้งค่าเฉลี่ย Simple Moving Average 200 ช่วง ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential เป็นกราฟสีเขียวในแผนภูมิด้านบนและ Irsquove ยังระบุว่ามี 2 กรณีที่แสดงด้วยตัวเลข 1 และ 2 ในกรณีแรกให้สังเกตว่าราคากำลังทำอย่างรวดเร็วขึ้นอย่างรวดเร็ว ความลาดชันของ Simple Moving Average (ในสีส้ม) เริ่มเคลื่อนที่ขึ้นโดยการลงทะเบียนค่าใหม่เหล่านี้ แต่ยังสังเกตเห็นได้ว่าเส้นสีเขียวจะเคลื่อนที่ขึ้นมากน้อยเพียงใด (ค่า Exponential Moving Average ยังตั้งไว้ที่ 200 ช่วง) และต่อมาในแผนภูมิเช่น 2 ราคาจะกลับไปที่ข้อเสีย อีกครั้ง Green EMA จดทะเบียนความผันผวนของราคาล่าสุดเหล่านี้ได้เร็วกว่า Simple Moving Average ใน Orange และเราสามารถบอกได้ว่าเส้นสีเขียวเริ่มลดลงเร็วกว่าและมีอัตราที่เร็วกว่า นี่คือสิ่งที่เราเห็นเวลาและเวลาอีกครั้งเนื่องจากสูตรทางคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังค่าเฉลี่ยทั้งสองจะทำให้ EMA สามารถแสดงการเคลื่อนไหวของราคาล่าสุดได้อย่างแพร่หลายมากขึ้น แม้จะมีความแตกต่างของพวกเขายังมีความคล้ายคลึงกันมากระหว่างประเภทต่างๆของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ทางเลือกในการที่จะใช้มักจะถูกควบคุมโดยแต่ละ traderrsquos การตั้งค่าส่วนบุคคลหรือรสชาติและอาจสำคัญยิ่งขึ้น ndash เป้าหมายของพวกเขา --- เขียนโดย James B. Stanley หากต้องการติดต่อ James Stanley โปรดส่งอีเมล์ InstructorDailyFX คุณสามารถทำตาม James on Twitter JStanleyFX หากต้องการเข้าร่วมรายการแจกจ่าย James Stanleyrsquos โปรดคลิกที่นี่ DailyFX ให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราแลกเปลี่ยนและการวิเคราะห์ทางเทคนิคเกี่ยวกับแนวโน้มที่มีอิทธิพลต่อตลาดสกุลเงินสากลลักษณะเด่นของ EMA (Exponential Moving Average) ที่มีต่อค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวของ Forex ไม่เพียง แต่ช่วยให้การจัดทำแผนภูมิราคาเป็นไปอย่างราบรื่นเท่านั้น แต่ยังทำให้ผู้ค้าสามารถเข้าหรือออกได้ง่ายขึ้น ตลาดในเวลาที่มีความสำคัญมากในขณะที่การซื้อขายในตลาดที่ผันผวน เพื่อเพิ่มความล่าช้าซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายผู้ค้าในตลาดสกุลเงินมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ตัวชี้วัดการเคลื่อนที่ชี้เฉพาะ (Exponential Moving Average Indicator) ปัญหาของ EMA คือการส่งสัญญาณคู่เช่นทำซ้ำ ๆ เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงราคาหนึ่งครั้ง ครั้งแรก 160 เมื่อได้รับสัญญาณใหม่แล้ว 160 วินาทีเมื่อค่านี้ถูกลบออกจากการคำนวณค่าเฉลี่ย จะมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อราคาใหม่ปรากฏขึ้น ดังนั้นแตกต่างจากค่าเฉลี่ยทั่วไป EMA สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เพียงครั้งเดียวในกระบวนการรับข้อมูล เนื่องจากข้อเท็จจริงนี้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะถือเป็นที่นิยมมากขึ้นสำหรับการใช้งานใน procees ของการซื้อขายในโฟ เหตุผลนี้เป็นความจริงที่ว่าค่าเฉลี่ยนี้ให้ความสำคัญกับข้อมูลใหม่ ๆ และน้อยลงไปกับข้อมูลเก่าด้วยเหตุนี้จึงสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาในปัจจุบันได้เร็วขึ้นรวมทั้งไม่ต้องพึ่งพาการเปลี่ยนแปลงราคาเดิม ซึ่งเป็นไปได้ที่จะทำให้ได้ภาพที่มีคุณภาพดีขึ้น แนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นที่น่าเชื่อถือที่สุดในปัจจุบันจากสิ่งที่คล้ายกันทั้งหมด ลดความล่าช้าเนื่องจากความสำคัญที่สำคัญที่สุดคือราคาสุดท้าย นอกจากนี้ควรคำนึงถึงความสำคัญที่ให้ราคาสุดท้ายขึ้นอยู่กับความยาวของระยะเวลา EMA ข้อเท็จจริงที่ว่าน้ำหนักที่ได้รับสำหรับราคาล่าสุดขึ้นอยู่กับความยาวของระยะเวลา EMA แนะนำให้ใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิตเป็นที่น่าเชื่อถือที่สุดในปัจจุบันจากสิ่งที่คล้ายกันทั้งหมด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดังกล่าวกำหนดโดยสรุปจากราคาปิดจริงบางส่วนเป็นค่าสุดท้าย ดังนั้นในกรณีที่ระยะเวลาสั้นของ EMA จะให้ความสำคัญกับราคาสุดท้าย นี้จะให้โอกาสที่จะโค้งเพื่อแสดงบนกราฟราคาเกือบการเปลี่ยนแปลงราคาที่แท้จริงของคู่สกุลเงิน คุณสมบัตินี้ช่วยให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ดีกว่า ในเวลาเดียวกันความเป็นจริงนี้ถือได้ว่าเป็นข้อเสียเปรียบของ EMA เนื่องจากการเกิดปฏิกิริยาที่รวดเร็วส่งผลให้เกิดการรับรู้สัญญาณผิดขึ้น ในแผนภูมิจริงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่านี้ไม่มากนัก แต่ก็เห็นได้ชัด ผู้ค้าที่มีประสบการณ์หลายคนกล่าวว่า EMA สะท้อนถึงสถานการณ์ด้านราคาในตลาดที่เป็นไปได้มากขึ้นเนื่องจากอิทธิพลของราคาก่อนหน้านี้ลดลงอย่างมากในขณะที่มีการเคลื่อนไหวจากราคาปัจจุบัน วิธีการใช้ EMA MA ใช้ในกลยุทธ์การซื้อขายจำนวนมากและใช้ในตัวชี้วัดทางเทคนิคต่างๆ ในขณะที่ความสามารถในการทำกำไรของกลยุทธ์นี้โดยตรงขึ้นอยู่กับระยะเวลาที่ใช้สำหรับการย้ายสำหรับช่วงเวลาหนึ่งหรืออีกช่วงเวลาหนึ่ง การประถมศึกษาส่วนใหญ่ถือเป็นวิธีการคำนวณระยะเวลาที่ดีที่สุดโดยพิจารณาระยะเวลาเฉลี่ยในการดำรงตำแหน่งค่อนข้างใกล้เคียงกับจังหวะการซื้อขาย นอกจากนี้คุณควรเข้าใจโดยไม่คำนึงถึงความถูกต้องของการคำนวณระยะเวลาที่เหมาะสมของการใช้แมสซาชูเซตขณะที่การทดสอบคุณมีสิทธิ์แก้ไขข้อมูลดังกล่าวเพื่อให้ได้ข้อมูลที่แท้จริงและเป็นจริงมากที่สุด อย่าลืมเกี่ยวกับความจริงที่ว่า MA จะทำตามแนวโน้มที่มีอยู่ แต่มักจะสามารถให้สัญญาณที่มีความล่าช้าได้ เกี่ยวกับการใช้ค่าเฉลี่ยดังกล่าวแบนไม่ได้มีประสิทธิภาพเสมอไป การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้สามารถกำหนดสถานการณ์ทางการตลาดได้อย่างถูกต้องเฉพาะในกรณีที่มีเงื่อนไขตรงทั้งหมด JustForex เป็นโบรกเกอร์ Forex รายย่อยที่ให้ผู้ค้าสามารถเข้าถึงตลาดแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศและมีเงื่อนไขการค้าที่ดีเยี่ยมในบัญชีต่างๆเช่น Classic, NDD, ECN, BitCoin, Cent ซึ่งเป็นเครื่องมือทางการค้าที่หลากหลายโดยมี Leverage ถึง 1: 2000 , ข่าวล้นตลาดข่าวและปฏิทินทางเศรษฐกิจ IPCTrade Inc. ได้รับมอบอำนาจและควบคุมโดย Belize International Financial Services Commission (ใบอนุญาตเลขที่ IFSC60241TS16) โปรดทราบว่า: เราไม่ได้ให้บริการแก่ผู้อยู่อาศัยและหน่วยงานใด ๆ ในสหรัฐฯ การซื้อขายหลักทรัพย์ในตลาด Forex เป็นเก็งกำไรและมีความเสี่ยงสูงรวมถึงการสูญเสียเงินฝากเต็มจำนวน คุณต้องเข้าใจเรื่องนี้และตัดสินใจด้วยตัวคุณเองว่าการซื้อขายประเภทนี้เหมาะกับคุณหรือไม่คำนึงถึงระดับความรู้ในด้านการเงินประสบการณ์การค้าความสามารถทางการเงินและปัจจัยอื่น ๆ 20122017 สงวนลิขสิทธิ์ บริการทางการเงินโดย IPCTrade Inc. อะไรคือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองแบบนี้คือค่าความไวแต่ละค่าที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ให้น้ำหนักที่สูงกว่าราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) ขณะที่ SMA กำหนดค่าน้ำหนักให้เท่ากับค่าทั้งหมด ทั้งสองค่าเฉลี่ยมีความคล้ายคลึงกันเนื่องจากถูกตีความในลักษณะเดียวกันและทั้งสองใช้กันโดยทั่วไปโดยผู้ค้าด้านเทคนิคเพื่อทำให้การผันผวนของราคามีความคล่องตัวขึ้น SMA เป็นประเภทเฉลี่ยที่ใช้กันทั่วไปโดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคและคำนวณโดยการหารผลรวมของชุดราคาโดยจำนวนราคาทั้งหมดที่พบในชุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เจ็ดช่วงสามารถคำนวณได้ด้วยการเพิ่มราคาต่อไปนี้เจ็ดราคาเข้าด้วยกันและหารผลตามเจ็ด (ผลที่ได้จะเรียกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเลขคณิต) ตัวอย่างการกำหนดราคาต่อไปนี้: 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 การคำนวณ SMA จะมีลักษณะดังนี้: 10111216171920 105 105 ระยะเวลา 7 ช่วงเวลา SMA 1057 15 เนื่องจาก EMA ให้ความสำคัญกับข้อมูลล่าสุดมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่า พวกเขามีปฏิกิริยาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดมากกว่า SMA ซึ่งทำให้ผลลัพธ์จาก EMA ได้ทันท่วงทีมากขึ้นและอธิบายว่าทำไม EMA เป็นค่าเฉลี่ยที่ต้องการของผู้ค้าจำนวนมาก ตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างผู้ค้าที่มีมุมมองในระยะสั้นอาจไม่สนใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยใดเนื่องจากความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยโดยปกติจะเป็นเรื่องของเซนต์เท่านั้น ในทางกลับกันผู้ค้าที่มีมุมมองในระยะยาวควรให้ความสำคัญกับค่าเฉลี่ยที่พวกเขาใช้เนื่องจากค่าที่สามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่กี่ดอลลาร์ซึ่งเพียงพอสำหรับความแตกต่างของราคาเพื่อพิสูจน์ว่ามีอิทธิพลต่อผลตอบแทนที่แท้จริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณอยู่ ซื้อขายหุ้นจำนวนมาก เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมด ไม่มีประเภทใดประเภทหนึ่งที่ผู้ค้าสามารถใช้เพื่อรับประกันความสำเร็จ แต่โดยการทดลองใช้และข้อผิดพลาดคุณสามารถเพิ่มระดับความสะดวกสบายของคุณได้อย่างง่ายดายด้วยตัวบ่งชี้ทุกประเภทและเพิ่มโอกาสในการตัดสินใจซื้อขายอย่างชาญฉลาด หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดูข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก ข้อ 50 เป็นข้อในสนธิสัญญาของสหภาพยุโรประบุถึงขั้นตอนที่ประเทศสมาชิกต้องออกจากสหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร. เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้